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Antibiotikaresistenz mit der ICT-Technologie aufgenommen

Forscher in Europa haben ein neues System entwickelt, das im Kampf gegen die Antibiotikaresistenz helfen könnte. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation entstehen jedes Jahr etwa 440.000 neue Fälle von multiresistenter Tuberkulose, was mindestens 150.000 Todesfälle zur Folge hat. Darüber hinaus nehmen im Krankenhaus erworbene Infektionen durch hochresistente Bakterien wie "Methicillin-resistenter Staphylococcus aureus" (MRSA) ebenfalls zu.
Darüber hinaus werden mehrere andere Infektionskrankheiten resistent gegen eine Behandlung, wodurch die Wirksamkeit der Pflege verringert wird, das Leben der Patienten gefährdet und das Risiko von Epidemien erhöht wird.
Dr. Dirk Colaert, Chief Medical Officer bei Agfa HealthCare in Belgien, sagte:

"Klinisch, Antibiotikaresistenz ist eine große Herausforderung. Pharmazeutische Unternehmen können neue Antibiotika nicht schnell genug entwickeln, um der Resistenz von Bakterien gegen vorhandene Antibiotika und Medikamente entgegenzuwirken. Laut Definition ist es ein Krieg, der nicht allein durch Antibiotika gewonnen werden kann. "

Antibiotikaresistenz tritt auf, wenn Bakterienstämme im menschlichen Körper sich entwickeln und anpassen, um der Behandlung zu widerstehen. Der Widerstand wird durch einige Faktoren, wie die unsachgemäße Verwendung und den Missbrauch von Antibiotika, verschlechtert.
Dr. Colaert erklärte: "Zusätzlich zu neuen Antibiotika brauchen wir neue Werkzeuge, um Antibiotika intelligenter anzuwenden."

Nutzen und nutzen Sie die Daten aus verschiedenen Krankenhäusern

Das System der Forscher ist einfach: Verwenden Sie Daten aus verschiedenen Krankenhäusern, um die antimikrobielle Resistenz zu überwachen und Trends zu identifizieren, die zeigen, welche Bakterienarten gegen bestimmte Arten von Antibiotika resistent werden. Mit diesen Daten können die Forscher dann Behandlungszyklen mit effektiveren Medikamenten durchführen.
Dr. Colaert sagte:
"Wenn Sie die bakterielle Resistenz überwachen und sehen können, welche Bakterien resistenter werden, können Sie Medikamente wechseln. Wenn Bakterien beginnen, Widerstand gegen das neue Medikament zu zeigen, sagen Sie nach ein paar Jahren, können Sie wieder wechseln, sogar zurück zum Antibiotikum wurde früher verwendet, da die Resistenz des Bakteriums gegen es verringert worden ist. "

Die Implementierung des Debugit-Systems ist jedoch eine Herausforderung. Einige Krankenhäuser überwachen Patientendaten und führen Labortests (Antibiogramme) für Antibiotikaresistenzen durch. Die Forscher stellen fest, dass die Daten oft unvollständig und in verschiedenen Formaten und Systemen gespeichert sind, was die Analyse der Daten erschwert.
Dr. Colaert erklärte: "Die größte Herausforderung besteht in der schlechten Qualität der klinischen Daten. In einer idealen Welt haben Sie schön codierte und strukturierte Daten, aber in Wirklichkeit müssen Sie mit freiem Text und unvollständigen Daten umgehen."
Um diese Herausforderung zu meistern, nutzten die Forscher IKT-Technologie (Informations- und Kommunikationstechnologie) sowie ein semantisches Interoperabilitäts-Framework, um Daten aus Krankenhausinformationssystemen (HIS) zu extrahieren und daraus Trends bei der Antibiotikaresistenz zu ermitteln.
Dr. Colaert sagte:
"Das System könnte verwendet werden, um Daten von vielen Krankenhäusern zu sammeln und zu analysieren, um die antimikrobielle Resistenz in einer Region, einem Land oder weltweit zu bestimmen. In der Praxis sind Krankenhäuser jedoch abgeneigt, ihre Daten auf diese Weise zur Verfügung zu stellen.
Es ist kein Datenschutzproblem, sondern die Tatsache, dass Krankenhäuser keine Informationen preisgeben wollen, die zeigen, wie gut oder schlecht sie sind. Nichtsdestoweniger haben wir in Debugit gezeigt, dass dies möglich ist, und wir sind der Meinung, dass dies getan werden sollte, da Patienten, Gesellschaft und Gesundheitssysteme in der Lage sind, Antibiotika intelligenter einzusetzen. "

Darüber hinaus könnte das System auch die Kosten für das Krankenhaus und das Gesundheitssystem erheblich senken, da weniger Geld für ineffektive Behandlungen ausgegeben würde und die Genesung der Patienten beschleunigt würde.
Validierungsversuche werden derzeit in mehreren Krankenhäusern durchgeführt - das Universitätsspital Genf plant, das System dauerhaft in sein KIS aufzunehmen.

Das System ermöglicht Ärzten, auf Knopfdruck nach Informationen zu einer bakteriellen Infektion zu suchen. Darüber hinaus werden Ärzte in der Lage sein, zu sehen, wie resistent die Bakterien gegenüber verschiedenen Antibiotika sind, und erhalten Entscheidungshilfe über die wirksamsten Medikamente, die jedem einzelnen Patienten verschrieben werden können.
Dr. Colaert erklärte: "Andere Faktoren können ebenfalls in den Entscheidungsunterstützungsmechanismus einbezogen werden, wie Kontraindikationen und Nebenwirkungen. Tatsächlich zeigt unser Proof-of-Concept-Demonstrator Schritt für Schritt, dass je mehr klinische Daten Sie bereitstellen, desto genauer und effektiver System wird. "
Agfa HealthCare erwägt, das System in sein KIS zu integrieren, um eine Überwachungslösung für antimikrobielle Resistenzen bereitzustellen, und als Grundlage für weitere potenzielle Anwendungen.
Dr. Colaert sagte:
"Das zugrundeliegende Framework für Technologie und semantische Interoperabilität ist in der Lage, viel mehr zu tun als nur die bakterielle Resistenz zu überwachen. Zum Beispiel prüfen wir das Potenzial, Pharmaunternehmen dabei zu helfen, Patienten für klinische Studien zu finden."

Geschrieben von Grace Rattue

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