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App trainiert medizinisches Fachpersonal, um Hautkrebs im Frühstadium zu erkennen
Angehörige der Gesundheitsberufe profitieren von der Einführung einer neuen App, die von der Universität Edinburgh, Großbritannien, entwickelt wurde, um ihnen zu helfen, Hautkrebs frühzeitig zu erkennen und zu erkennen und unnötige fachliche Überweisungen zu reduzieren.
Die neue Dermofit App hilft Medizinern, Hautkrebs im Frühstadium zu erkennen.
Bildnachweis: Simedics Ltd.
Die neue App mit dem Namen Dermofit wurde entwickelt, um nichtspezialisierte Ärzte, Krankenschwestern und Medizinstudenten zu trainieren, mit Hilfe interaktiver kognitiver Trainingstechniken und einer umfangreichen Bildreferenzbibliothek verschiedene Hautläsionen und -wucherungen zusammen mit ihren zugehörigen Diagnosen genauer zu identifizieren .
Dermofit wurde Anfang des Monats eingeführt und wird bereits in einer Reihe von medizinischen Ausbildungseinrichtungen auf der ganzen Welt eingesetzt. Er hilft medizinischem Fachpersonal dabei, die verschiedenen visuellen Merkmale verschiedener Hautläsionen besser zu verstehen und diese zu bestimmen gutartige Fälle von ernsteren Beispielen für Hautkrebs.
Dermofit wurde erstmals von Prof. Jonathan Rees, Grant-Lehrstuhl für Dermatologie an der Universität von Edinburgh, entwickelt, der die Idee hatte, ein digitales Tool zu entwickeln, das Medizinern helfen soll, bösartige und gutartige Hautläsionen und Hautwucherungen frühzeitig zu erkennen.
Das Ergebnis von 4 Jahren Forschung und Entwicklung durch die Universität von Edinburgh, bietet Dermofit angehenden Ärzten, Krankenschwestern und anderen nicht spezialisierten medizinischen Fachkräften digitale Ressourcen, die es ihnen ermöglichen, ihre Fähigkeit zur korrekten Identifizierung spezifischer Hautläsionstypen zu verbessern und, als Ergebnis, verbessern die Genauigkeit, mit der sie Hautkrebsdiagnosen bestimmen können.
Algorithmen gruppieren Hautläsion Fotos basierend auf Farbe und Textur
Bei Verdacht auf Hautkrebs - einschließlich malignem Melanom, Plattenepithelkarzinom oder Basalzellkarzinom - ist die Notwendigkeit einer sofortigen Überweisung an einen Spezialisten zur Beurteilung und Behandlung unerlässlich. In vielen Fällen sind diese Empfehlungen jedoch oft unnötig.
"Dreißig Prozent der Ärzte werden automatisch einen Patienten ins Krankenhaus schicken, wenn sie Anzeichen für ein Hautwachstum haben", sagt Prof. Rees. "Aber die Beweise sind, dass die große Mehrheit der Menschen, die gesehen und überwiesen werden, keinen Hautkrebs haben oder irgendetwas Ernstes."
Ressourcen, die nicht spezialisierte Pflegefachkräfte mit den Fähigkeiten ausstatten können, die notwendig sind, um diese verschiedenen Arten von Hautwachstum und -läsion genauer zu identifizieren, können daher äußerst wertvoll sein, um die Qualität der Versorgung der Patienten zu verbessern und auch die Kosten für Pflegedienstleister zu senken.
Dermofit verwendet Algorithmen, die Bibliotheksfotos von Hautläsionen anhand ihrer Farb- und Textureigenschaften automatisch gruppieren.
Wenn Sie aus einer Bibliothek von mehr als 1300 Bildern auswählen, führt die Dermofit-App den Benutzer zu weiteren Gruppen ähnlicher Läsionstypen, um den Unterschied in Läsionen darzustellen, die ähnlich aussehen können, aber aus verschiedenen Hautläsionsklassen stammen. Andere Module ermöglichen es Benutzern, ihre Fähigkeiten zur Identifizierung und Diagnose weiter zu entwickeln und zu testen.
Bob Fisher, der sich auf Computer Vision spezialisiert hat und dabei geholfen hat, die Computeralgorithmen für die App zu entwickeln, fügt hinzu: "Dermofit enthält eine Fotobibliothek von Hautläsionen, um die Ärzte bei der Diagnose besser zu unterstützen."
Praktiker können auf das Bild einer interessierenden Läsion klicken, was dann zu weiteren ähnlichen Läsionen führt. Wenn Läsionen ausgewählt werden, werden weitere Sätze ähnlicher Läsionen angezeigt. Dadurch werden die verschiedenen Arten von Hautläsionen bekannt und es kann zwischen Läsionen unterschieden werden, die ähnlich aussehen, aber aus verschiedenen Hautläsionsklassen stammen ", sagt er.
Ein schnell wachsender Bereich der medizinischen Ausbildung
Der Einsatz von kognitiven Lehrmitteln ist ein rasch wachsender Bereich der medizinischen Ausbildung, da er es dem medizinischen Fachpersonal ermöglicht, die notwendigen Fähigkeiten zu entwickeln, die erforderlich sind, um Patienten in risikolosen digitalen Umgebungen genauer diagnostizieren und behandeln zu können.
Die Bereitstellung von Trainingsgeräten wie Dermofit hilft Ärzten, Fähigkeiten zu erwerben, die sonst jahrelange praktische Erfahrung erfordern würden.
Simedics, ein britisches Unternehmen, das auf digitale Produkte und das Verlagswesen für die Gesundheitsbranche spezialisiert ist, ist der kommerzielle Partner, der dafür verantwortlich ist, Dermofit auf den Markt zu bringen. Sie hoffen, dass das Produkt einen wichtigen Beitrag zur Ausbildung von Medizinstudenten und Hausärzten in diesem Bereich leistet und damit zur Verbesserung der Erkennung von Hautkrebs und der Patientenversorgung beiträgt.
Das Unternehmen arbeitet bereits mit Lehrkrankenhäusern, Universitäten und Organisationen auf der ganzen Welt zusammen, um Dermofit in Lehrpläne aufzunehmen.
Weitere Informationen zum Dermofit-Projekt finden Sie unter dermofit.org.
Dermofit ist auf iOS verfügbar und kann im App Store heruntergeladen werden.
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