"Automated Conversation Coach" verbessert zwischenmenschliche Fähigkeiten

Forscher am Massachusetts Institute of Technology (MIT) in den USA haben ein Computerprogramm entwickelt, das Menschen dabei hilft, zwischenmenschliche Fähigkeiten zu üben, so dass sie sich in Vorstellungsgesprächen oder bei einem ersten Date wohler fühlen. Die Person interagiert mit einem computergenerierten Bildschirm auf dem Bildschirm, während das Programm überwacht und gibt Rückmeldung über ihre Körpersprache, Blickkontakt, Tempo und Sprache.
MIT-Media-Lab-Doktorand M. Ehsan Hoque führte das Team, das das Programm produzierte, das MACH (Abkürzung für My Automated Conversation coacH) genannt wird. Er und seine Kollegen dokumentierten, wie sie MACH in einem Papier entwickelten und testeten, das im September auf der Internationalen Konferenz für Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp) 2013 in Zürich vorgestellt werden sollte.
"Interpersonelle Fähigkeiten sind der Schlüssel zum Erfolg bei der Arbeit und zu Hause", sagt Hoque in einer Pressemitteilung des MIT.
"Wie wir auftauchen und wie wir unsere Gefühle anderen vermitteln, definieren uns. Aber es gibt nicht viel Hilfe, um dieses Segment der Interaktion zu verbessern", fügt er hinzu.
Das Team glaubt, dass MACH vielen Menschen helfen kann, insbesondere denen mit sozialer Phobie, einer Bedingung, von der laut dem National Institute of Mental Health etwa 15 Millionen Erwachsene in den USA betroffen sind.
Darüber hinaus zeigen Umfragen, dass viele Menschen Angst vor öffentlichem Reden haben, und es gibt auch solche wie Menschen mit Asperger-Syndrom, die mit maitaining Augenkontakt kämpfen oder auf soziale Signale reagieren.
Aber während das Training helfen kann, kann das an sich stressig sein, weil es normalerweise beinhaltet, die eigenen Schwächen anderen gegenüber zu zeigen. Und es gibt andere Nachteile.
Hoque sagt, viele Menschen mit sozialer Phobie würden "eine Art automatisiertes System bevorzugen, um soziale Interaktionen in ihrer eigenen Umgebung zu üben". Sie wollen "das Tempo der Interaktion steuern, so oft sie wollen und ihre Daten besitzen".
Anscheinend sind das alles Probleme, die MACH überwindet. Und die Forscher haben Tests durchgeführt, um es zu beweisen.
Sie testeten MACH auf freiwilligen 90 MIT-Studenten, alle englischen Muttersprachler, die sie zufällig einer von drei Gruppen zuwiesen.
Alle drei Gruppen durchliefen zwei simulierte Vorstellungsgespräche im Abstand von einer Woche. Die Interviewer waren MIT-Karriereberater: Ein anderes Team von Beratern führte das zweite Interview mit dem Team durch, das das erste getan hatte.
Nach dem ersten Interview erhielten alle drei Gruppen von Befragten Hilfe. Eine Gruppe schaute sich Filme an, die Ratschläge für ein effektives Interview gaben, eine andere Gruppe hatte eine Sitzung mit MACH, erhielt aber keine Rückmeldung zu ihrer Leistung, während die dritte Gruppe MACH verwendete und sich Videoaufnahmen von sich selbst zusammen mit einer umfassenden Analyse ihres Verhaltens ansah.
Die Verhaltensanalyse erzählte den Freiwilligen in der dritten Gruppe, wie sehr sie lächelten, den Blickkontakt aufrechterhielten, den Ton ihrer Stimme variierten und wie oft sie "Füllwörter" wie "umm" oder "im Grunde" oder "wie" verwendeten.

Nach beiden Interviews wurden die Berater gebeten, die Befragten zu verschiedenen Maßnahmen wie "Gesamtleistung" zu bewerten, "freut sich auf den Job" und auch, ob sie die Einstellung des Interviewten empfehlen würden.
Als die Forscher die Beraterbewertungen analysierten, fanden sie eine statistisch signifikante Verbesserung zwischen dem ersten und zweiten Interview für die Gruppe, die MACH für Praxis und Feedback verwendete, und keine signifikante Änderung für die anderen beiden Gruppen.
Die MACH-Software läuft auf einem Laptop. Die Benutzer sprechen einen automatisierten Interviewer an, ein lebensgroßes, dreidimensionales, künstliches, aber realistisches Gesicht, das lächelt, nickt und auf die Sprache und die Körpersprache der Benutzer reagiert. Es stellt auch Fragen und gibt Antworten.
Während die Interaktion läuft, überwacht MACH das Gesicht und den Körper des Benutzers über die Webcam des Computers und nimmt seine oder ihre Sprache über das Mikrofon auf. Das Programm analysiert Lächeln, Kopfgesten, Lautstärke und Geschwindigkeit der Rede, die Verwendung von Füllwörtern und andere Dinge.
Es mag komisch erscheinen, Computer zu benutzen, um Menschen beizubringen, wie sie effektiver miteinander interagieren können.
Aber anscheinend können solche Programme Benutzern, die solche Fähigkeiten lernen wollen, oft mehr bieten als menschliche Rollenspieler, sagt Jonathan Gratch von der University of Southern California, wo er als wissenschaftlicher Mitarbeiter Professor für Informatik und Psychologie ist.
"Sie können eine bestimmte Theorie der Pädagogik getreu verkörpern und somit konsequenter sein als menschliche Rollenspieler", sagt Gratch, der nicht in die Forschung hinter MACH involviert war.

Zum Beispiel gibt es Hinweise darauf, dass Menschen im Autismus-Spektrum mit größerer Wahrscheinlichkeit ihr Verständnis der Feinheiten menschlicher Interaktion und sozialer Situationen verbessern, wenn das Training auf spezifische Fähigkeiten wie Modellierung und Rollenspiel abzielt, bemerken die Forscher in ihrer Arbeit.
Einer von 50 amerikanischen Schulkindern hat laut den US-amerikanischen Centers for Disease Control and Prevention (CDC) Autismus.
Eine andere mögliche Erklärung für die Effektivität von MACH könnte sein, dass die Rückmeldung nicht von einem Menschen kommt: Manchmal ist es einfacher, die brutale, objektive Wahrheit von einer Maschine zu liefern (und vielleicht zu akzeptieren).
Hoque, der sich in der letzten Phase des Doktorats in Medienkunst und -wissenschaften befindet, sagt, dass sie ursprünglich MACH entworfen haben, um Menschen mit Vorstellungsgesprächen zu helfen, aber es gibt keinen Grund, sie nicht auch für andere soziale Einstellungen auszubilden.
In dem Bestreben, "der Welt zu helfen und das Leben zu verbessern", sagte das deutsche Softwarehaus SAP kürzlich, dass es Hunderte von Menschen mit Autismus diagnostizieren will, weil sie Menschen haben wollen, die "Innovation" und "anders denken".
Geschrieben von Catharine Paddock

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