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Hirnscans könnten Kinder mit hohem Depressionsrisiko identifizieren
Im Jahr 2014 erlebten etwa 15,7 Millionen Erwachsene in den USA im vergangenen Jahr mindestens eine Episode einer schweren Depression. In einer neuen Studie zeigen die Forscher jedoch, wie mit Hilfe von Gehirnscans Kinder mit einem hohen Risiko für eine spätere Depression identifiziert werden können - Informationen, die den Weg für eine frühzeitige Intervention und Prävention ebnen könnten.
Forscher schlagen vor, dass Gehirnscans bei der Identifizierung von Kindern mit hohem Risiko für eine spätere Depression hilfreich sein könnten.
Studienkollege John Gabrieli, der Grover M. Hermann Professor für Gesundheitswissenschaften und Technologie und ein Professor für Gehirn-und Kognitionswissenschaften am Massachusetts Institute of Technology (MIT), und Kollegen veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Zeitschrift Biologische Psychiatrie.
Die Autoren weisen darauf hin, dass eine Person, die eine erste depressive Episode erlebt, signifikant häufiger eine andere erlebt und betont, wie wichtig frühes Eingreifen ist.
"Wenn Sie diesen ersten Kampf vermeiden können, würde es vielleicht die Person auf eine andere Flugbahn bringen", sagt Gabrieli.
In früheren Studien, die die Gehirne von Erwachsenen mit Depression analysierten, haben Forscher abnorme Aktivität in bestimmten Regionen, insbesondere im subgenialen anterioren cingulären Kortex (sgACC) und der Amygdala - einer Region, die an der Emotionsverarbeitung beteiligt ist - verglichen mit gesunden Kontrollen identifiziert.
Es ist jedoch unklar, ob diese Muster der Gehirnaktivität als Folge von Depression auftreten oder ob sie eine Ursache für die Erkrankung sind.
Gabrieli und seine Kollegen machten sich daran, das Problem mit dieser neuesten Studie weiter zu untersuchen, die mittels funktioneller Magnetresonanztomographie (fMRT) die Gehirne von 43 Kindern ohne Depression im Alter von 8-14 Jahren untersucht.
Von diesen Kindern hatten 27 ein hohes Risiko für Depressionen aufgrund einer Familienanamnese, während 16 keine familiäre Depressionsgeschichte aufwiesen.
Hochrisiko-Kinder hatten Gehirnaktivität ähnlich wie Erwachsene mit Depression
Das Team analysierte die Gehirnscans auf Anzeichen von synchronisierter Aktivität zwischen verschiedenen Gehirnregionen während eines Ruhezustands; Sie erklären, dass dies ihnen erlaubt, die natürliche Kommunikation zwischen den Regionen zu erkennen, weil sich die Gedanken der Kinder nicht auf andere Aufgaben konzentrierten.
Die Scans identifizierten unterschiedliche Gehirnaktivitätsmuster bei Kindern mit hohem Risiko für Depressionen im Vergleich zu Kontrollen. Insbesondere fanden sie, dass Kinder mit hohem Risiko eine viel stärkere Synchronisation zwischen dem sgACC und dem Standard-Netzwerkmodus hatten, bei denen es sich um Gehirnregionen handelt, die während eines Ruhezustands am aktivsten sind.
Darüber hinaus wurde bei Hochrisikokindern eine überaktive Konnektivität zwischen der Amygdala und dem inferioren Gyrus frontalis festgestellt - einer Region, die an der Sprachverarbeitung beteiligt ist -, während in den frontalen und parietalen Kortexen, die für die Behandlung von Bedeutung sind, eine geringere Konnektivität festgestellt wurde zu denken und zu entscheiden.
Interessanterweise fand das Team heraus, dass die Gehirnaktivitätsmuster, die bei Kindern mit einem hohen Depressionsrisiko beobachtet werden, sehr ähnlich den Mustern sind, die in den Gehirnen von Erwachsenen mit Depression beobachtet werden.
Ian Gotlib, ein Psychologieprofessor an der Stanford University, Kalifornien, der nicht an der Studie beteiligt war, kommentiert die Bedeutung dieses Befundes:
"Die Ergebnisse stimmen mit einer Erklärung überein, dass dies zum Ausbruch der Krankheit beiträgt. Die Muster sind vor der depressiven Episode vorhanden und sind nicht auf die Störung zurückzuführen."
Daher schlagen die Forscher vor, dass fMRT verwendet werden könnte, um Kinder zu identifizieren, die ein hohes Risiko für Depressionen haben, selbst diejenigen, die keine familiäre Vorgeschichte der Erkrankung haben.
"Wir möchten die Werkzeuge entwickeln, um Menschen mit einem echten Risiko zu identifizieren, unabhängig davon, warum sie dort angekommen sind, mit dem letztendlichen Ziel, vielleicht früh einzugreifen und nicht darauf zu warten, dass eine Depression auf die Person wirkt", sagt Gabrieli.
Medizinische Nachrichten heute kürzlich über eine Studie berichtet, die darauf hinweist, dass Armut in der Kindheit mit depressionsbedingten Veränderungen des Gehirns einhergehen kann.
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