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Können Sprachmuster Psychosen bei jungen Erwachsenen vorhersagen?
Ein Computer, der Sprache analysiert, hat fünf Personen korrekt identifiziert, die später eine psychotische Episode gegen 29 erleben würden, die in einer Proof-of-Principle-Studie nicht zu einer Gruppe von Hochrisikopatienten gehörten.
Forscher sagen, dass ein sprachanalysierender Computer ein nützliches Werkzeug zur Vorhersage von Psychosen bei jungen Erwachsenen sein könnte.
Die Ergebnisse eröffnen die Aussicht auf ein klinisches Instrument zur Diagnose und Prognose schwerer psychischer Störungen wie Schizophrenie.
Die Forscher veröffentlichen in der Zeitschrift NPJ Schizophrenie, glaube auch, dass es Potenzial für die Überwachung der Behandlung gibt.
Sie sagen auch, dass frühe Identifikation durch Sprache helfen könnte, den Beginn schwerer psychischer Erkrankungen zu verzögern, zu mildern oder sogar zu verhindern.
Die computergestützte Analyse lieferte eine genauere Klassifizierung als die klinischen Bewertungen, fanden die Forscher vom Columbia University Medical Center, dem Psychiatrischen Institut des Staates New York und dem IBM TJ Watson Research Center.
Die Autoren schlussfolgern:
"Die computergestützte Analyse von komplexen menschlichen Verhaltensweisen wie Sprache kann eine Möglichkeit bieten, die Psychiatrie über die Selbstvergewisserung und die klinische Beobachtung hinaus zu mehr objektiven Maßen für Gesundheit und Krankheit beim einzelnen Patienten zu bewegen."
Die Fähigkeit der Psychiatrie, schwere psychische Erkrankungen zu diagnostizieren und zu behandeln, sei durch das Fehlen objektiver klinischer Tests "behindert" worden, so die Autoren. Andere Bereiche der Medizin genießen routinemäßige Verwendung solcher Tests.
Speech-Analysieren von Computern besser als klinische Meinung für die Vorhersage von Psychose
Computer werden erst jetzt in der Psychiatrie erforscht, aber sie werden seit langem mit Modellen genutzt, die demografische Daten und Kaufverhalten kombinieren, um Werbeinhalt zu personalisieren. "Eine automatisierte Sprachbewertung wird eingesetzt, um Bewerber zu screenen und Aufsätze zu bewerten."
In einer Vielzahl von veränderten Zuständen ist das einzigartige Fenster in den Geist, das durch Sprache präsentiert wird, besonders relevant für Psychosen. Die Rede gibt "wichtige Hinweise darüber, was Menschen denken und fühlen".
Ein klinischer Psychiater kann während eines traditionellen Interviews intuitiv Zeichen von desorganisierten Gedanken erkennen, aber eine Maschine kann Sprachvariablen präzise messen.
Für die Studie gaben die Teilnehmer ein offenes narratives Interview, in dem sie subjektive Erfahrungen beschrieben. Die Interviewtranskripte wurden computeranalysiert auf Sprachmuster einschließlich Semantik (Bedeutung) und Syntax (Struktur).
Unter Analyse war die semantische Kohärenz jedes Patienten - wie gut sie beim Thema geblieben sind - und die syntaktische Struktur, wie etwa die Phrasenlänge und die Verwendung von Wörtern, die Phrasen verbinden.
Die Teilnehmer wurden für 2,5 Jahre nach Beginn der Psychose nachbeobachtet, alle 3 Monate. Die Autoren fanden:
"Die auf automatisierten Analysen basierende Klassifizierung übertraf die anhand klinischer Bewertungen, was darauf hindeutet, dass automatisierte Sprachanalyse die Vorhersagekraft über die klinische Expertenmeinung hinaus erhöhen kann."
Die Merkmale der Sprache, die sich als prädiktiv erwiesen, beinhalteten Unterbrechungen des Bedeutungsflusses von einem Satz zum nächsten und eine Sprache, die durch kürzere Sätze mit weniger Ausarbeitung gekennzeichnet war.
Das Sprachklassifizierungswerkzeug zur mechanischen Sortierung symptombezogener Merkmale erreichte eine Genauigkeit von 100% und unterschied richtig zwischen den fünf Individuen, die später eine psychotische Episode erlebten, und den 29, die dies nicht taten.
"Obwohl sie in größeren Proben repliziert werden müssen", so die Forscher, könnte die Methode Denkstörungen - eine Schlüsselkomponente von Schizophrenie - in ihrer frühesten, subtilsten Form Jahre vor dem Beginn der Psychose identifizieren.
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