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Könnte "Lesegesichter" die schnelle Diagnose von Herz- und Lungenproblemen verbessern?
Die vorläufigen Ergebnisse der Mimikforschung als visuelle Indikatoren für kardiopulmonale Erkrankungen legen nahe, dass Menschen mit schweren Herz- und Lungenerkrankungen nicht die normale Mimik haben. Veröffentlichen ihrer Ergebnisse in Notfallmedizin JournalDie Forscher glauben, dass ihre Ergebnisse Ärzten helfen können, schnell zu entscheiden, welche Patienten für die Behandlung Priorität haben.
Es wurde gezeigt, dass eine schnelle Diagnose wesentlich zur Verbesserung der Ergebnisse für Patienten mit potenziellen Symptomen von kardiopulmonalen Problemen einschließlich Lungenentzündung, akutem Koronarsyndrom, Lungenembolie, Herzinsuffizienz, Pneumothorax, mediastinaler Erkrankung und Aortendissektion ist.
Visuelle Hinweise einer humorvollen Karikatur, eine Nahaufnahme eines überraschten Gesichts und ein Bild von jemandem, der weinte, wurden Patienten in einer Notaufnahme gezeigt.
Das beliebteste Instrument unter den Ärzten, um diese anfängliche Entscheidung darüber zu treffen, ob invasive und teure diagnostische Tests erforderlich sind, ist als "die Gestalt-Methode" bekannt. Die Gestalt-Methode ist eine schnelle visuelle Beurteilung, die mehr auf menschliche Denkprozesse als Referenzen angewiesen ist und daher einzigartig in ihrer Anwendung für jeden Patienten ist.
Obwohl die Subjektivität der Gestalt-Methode besorgniserregend klingen mag, wurde in einer Meta-Analyse von 2011 festgestellt, dass sie eine ähnliche diagnostische Genauigkeit im Vergleich zu objektiven Methoden aufweist und dass das Hinzufügen einer Gestaltbewertung zu anderen Entscheidungsregeln die diagnostische Leistung verbessert.
Andere Beweise deuten jedoch darauf hin, dass sich die Genauigkeit der Gestaltlogik im Einklang mit der klinischen Erfahrung verbessert. Diese Variabilität in der Genauigkeit der Diagnose von Arzt zu Arzt - sowie ein Mangel an Transparenz in der Anwendung - macht daher einige Kliniker unruhig mit ihrer Verwendung.
Durch die Aufschlüsselung der Gestaltmethode in identifizierbare Elemente folgerten die Forscher der neuen Studie, dass diese Elemente individuell auf ihre Genauigkeit hin überprüft und als Teil eines standardisierten Diagnoseprozesses gelehrt werden können.
Gesichtsausdruck als Indikatoren für Krankheit
Die Forscher entschieden sich für die Untersuchung von Gesichtsausdrücken, weil Kliniker "emotionale Spannungen" im Gesicht ihrer Patienten als Teil der Gestaltslogik berücksichtigen, und auch, weil frühere Untersuchungen eine Beziehung zwischen Gesichtsmuskeln und kardiopulmonaler Gesundheit gezeigt haben.
Die Reaktionen der Patienten auf die Bilder wurden mit dem "Facial Action Coding System (FACS)" ausgewertet, das Veränderungen der Gesichtsmuskelaktivität feststellt.
Die Spannung im Gesicht wurde zum Beispiel mit Patienten mit reaktiven Atemwegserkrankungen in Verbindung gebracht, und bei Patienten mit Myokardischämie wurde festgestellt, dass sie "signifikant mehr Gesichtsausdrücke von Ärger, Nicht-Genuss-Lächeln und Stirnsenkung" als Personen ohne diese Bedingung aufwiesen.
Das Team testete die diagnostische Genauigkeit des reduzierten Mimikumfangs bei 50 Erwachsenen mit Kurzatmigkeit und Brustschmerzen, die einer Notfallambulanz vorgestellt wurden und bei denen eine schwere Herz- oder Lungenerkrankung diagnostiziert und 2 Wochen lang überwacht wurde.
Die Patienten erhielten jeweils drei visuelle Signale, die eine emotionale Reaktion hervorrufen sollten, während ihre Gesichtsantworten mit einer Webcam aufgezeichnet wurden.
Die visuellen Hinweise waren ein humorvoller Cartoon, eine Nahaufnahme eines überraschten Gesichts und ein Bild von jemandem, der weinte. Die Reaktionen der Patienten auf diese Bilder wurden mit dem "Facial Action Coding System (FACS)" ausgewertet, das Veränderungen der Gesichtsmuskelaktivität bewertet.
Die Forscher analysierten die Webcam-Aufzeichnungen und verglichen die FACS-Scores mit den objektiven medizinischen Diagnosen, die die Patienten im Krankenhaus erhielten.
Sie fanden heraus, dass Patienten mit Schmerzen in der Brust und Kurzatmigkeit, die eine potentiell schwere Erkrankung ihres Herzens oder ihrer Lunge hatten, als Reaktion auf die visuellen Signale eine deutlich geringere Anzahl von Gesichtsausdrücken aufwiesen als Personen, die diese Beschwerden nicht hatten.
Die Autoren schreiben:
"Wir glauben, dass diese Patienten aufgrund der Schwere ihrer Erkrankung möglicherweise nicht in der Lage waren, einen emotionalen Stimulus zu verarbeiten und darauf zu reagieren, wie es von den meisten Menschen unter normalen Bedingungen erwartet würde.
Das ultimative Ziel dieser Arbeit besteht darin, den Klinikern einen neuen Befund zu liefern, der mit einem gesunden Zustand in Verbindung gebracht werden kann, um unnötige [Computertomographie] -Scans zu vermeiden. "
Die Autoren glauben, dass ihre Ergebnisse die Wichtigkeit eines Arztes betonen, der in der Lage ist, das Gesicht eines Patienten genau zu "lesen", was darauf hindeutet, dass dies noch wichtiger werden kann, wenn Konsultationen über Skype häufiger werden.
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