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Dr. Google und die unkluge Praxis der Selbstdiagnose

Habe ich einen Herzinfarkt? Meine Selbstdiagnose kommt zu dem Schluss, dass die Symptome mit denen auf Google übereinstimmen. Eine objektivere Betrachtung, die auch das Risiko einer bestimmten Erkrankung berücksichtigt, könnte jedoch dazu führen, dass jemand anderes, wie ein Arzt, vorschlägt, dass ich Schluckauf habe.
Dieses etwas übertriebene Beispiel zeigt die Ergebnisse einer neuen Studie, die kürzlich im Internet veröffentlicht wurde Zeitschrift für Verbraucherforschung, das schlägt vor Die Verwendung des Internets zur Selbstdiagnose kann unklug sein, da wir uns eher auf Symptome konzentrieren als auf das Risiko, an der Krankheit zu leiden.
Die Autoren Dengfeng Yan und Jaideep Sengupta von der Hongkonger Universität für Wissenschaft und Technologie schreiben in ihrer Einführung:
"In der vernetzten Welt von heute ist Selbstdiagnose durch Internet-Suche sehr üblich. Solche Symptom-Matching-Übungen können dazu führen, dass Verbraucher die Wahrscheinlichkeit einer ernsthaften Erkrankung überschätzen, weil sie sich auf ihre Symptome konzentrieren und die sehr geringe Wahrscheinlichkeit ignorieren, dass ihre Symptome zusammenhängen zu irgendeiner ernsten Krankheit. "

Psychologische Distanz

Für ihre Studie haben die Forscher zwei Informationen untersucht, die die Entscheidung der Menschen beeinflussen, ob sie eine Krankheit haben oder nicht: die Grundrate (die Rate der Krankheit in der Allgemeinbevölkerung) und die Fallinformation (z. B. die Beschreibung von Die Symptome).
Sie hatten eine Theorie, dass Wie viel Vertrauen eine Person auf Basisrate und Fallinformationen setzt, hängt von der "psychologischen Distanz" der erkrankten Person zu ihnen ab (Selbst ist das engste von allen, Fremde sind sehr weit entfernt).
Ihre Theorie war, dass die Menschen bei der Beurteilung ihrer Persönlichkeit (psychologisch sehr nahe) der Fallinformation größere Bedeutung beimessen würden und der Einfluss der Basisrate schwach wäre. Aber bei der Beurteilung anderer, besonders Fremder, wäre der Einfluss der Symptome schwach und die Basisrate wäre stark.

Selbst-Positivität und Selbst-Negativität

Umgekehrt, wenn diese Theorien richtig sind, dann sollten sie auch andersherum funktionieren: Selbst-Positivität (Unterschätzung des Selbstrisikos) würde auftreten, wenn die Basisrate hoch ist, aber die Fallinformation liefert keine gute Symptomübereinstimmung. Und Selbstnegativität (überschätzendes Risiko für sich selbst) würde auftreten, wenn die Basisrate niedrig ist, und Fallinformationen bieten eine gute Symptomübereinstimmung.
Ein Beispiel für Selbst-Negativität wäre, eine Reihe von Symptomen als Verdauungsstörungen zu bewerten, wenn man bedenkt, dass sie einem Fremden widerfahren und sie als Herzinfarkt wahrnehmen, wenn sie sich selbst begegnen.
Ein Beispiel für Selbstpositivität wäre die Unterschätzung des Risikos, sich mit HIV zu infizieren ("das wird mir nicht passieren").

Experimente zeigen psychologische Distanzangelegenheiten

Die Forscher untersuchten diese Selbst-Positivität und Selbst-Negativität in einer Reihe von Experimenten mit Hunderten von Studenten.
Sie erkundeten viele Krankheitsbilder wie Grippe, Hepatitis C, Brustkrebs und Osteoporose. In jedem Szenario hatten die Teilnehmer Informationen über das Basisrisiko (die Prävalenz in der Allgemeinbevölkerung) und das Fallrisiko (das Symptom- und Verhaltensprofil einer Person). In einigen Experimenten wurden die Teilnehmer gebeten, sich selbst als die Symptome zu betrachten, in anderen wurden sie gebeten, Fremde als die Symptome aufweisend zu betrachten.
Als sie die Ergebnisse analysierten, fanden die Forscher ihre Theorien bestätigt: psychologische Distanz ist wichtig.
Je weniger ein Teilnehmer die Person kannte, um die er gebeten wurde, desto mehr beruhten sie auf dem Basisrisiko, während sie sich, je näher sie sich dem Thema näherten, mehr auf Fallrisiken wie Symptomabgleich bezogen.
Yan sagte NBC News:
"Wir fanden den Effekt sehr stark, was sich in der Tatsache widerspiegelt, dass wir unsere Ergebnisse mit verschiedenen Manipulationen der psychologischen Distanz und über fünf verschiedene Arten von Gesundheitsrisiken wiederholten."

Sehen Sie einen echten Arzt für eine objektive Meinung

Die Forscher sagten, diese Studie und andere, die es mögen, sind wichtig, denn wenn Verbraucher sich häufiger falsch diagnostizieren, könnte dies dazu führen, dass sie Behandlungen annehmen und nicht angemessene Medikamente kaufen, was sich auf die öffentliche Gesundheit auswirkt.
Die einfachste Antwort, schließen sie, ist zu loswerden der Voreingenommenheit, indem Sie einen echten Arzt statt "Dr. Google" sehen.
Echte Ärzte werden die Prävalenz der Krankheit berücksichtigen, weil sie den Patienten aus der Ferne betrachten, sagen sie.
"Dadurch wird verhindert, dass die Symptome einen unverhältnismäßigen Einfluss auf die Diagnose haben", schlussfolgern sie.
Geschrieben von Catharine Paddock

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