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Das Modell sagt die öffentliche Reaktion auf Krankheitsausbrüche voraus

Wenn neue Krankheiten auftreten, reicht die öffentliche Reaktion von mildem Interesse bis hin zu Panik und Panik, begleitet von extremem Verhalten wie Horten von medizinischen Hilfsgütern und überdurchschnittlichen Besuchen bei Ärzten und Krankenhäusern. Jetzt beschreibt eine neue Studie ein Computermodell, das die soziale Reaktion auf Krankheitsausbrüche vorhersagt.
Krankheitsausbrüche können dazu führen, dass Menschen ihren Arzt mit leichten Symptomen besuchen, die sie normalerweise nicht stören würden.

Die öffentliche Reaktion auf einen Krankheitsausbruch kann für die Gesundheitsbehörden manchmal ein größeres Problem darstellen als die Krankheit selbst, und es werden Instrumente benötigt, die dazu beitragen, Überreaktionen zu antizipieren und zu bewältigen.

Das neue Modell ist die Arbeit eines Teams, das Marta Gonzalez, eine Assistenzprofessorin für Zivil- und Umwelttechnik am Massachusetts Institute of Technology (MIT), umfasst.

Prof. Gonzalez und Kollegen schreiben über das neue Modell und wie es in der Zeitschrift getestet wurde Schnittstelle.

Um das Modell zu erstellen, verwendete das Team Daten aus einer Reihe von Quellen, darunter Krankenhäuser und soziale Medien. Die Idee entstand aus anderen Studien darüber, wie sich das Verhalten in sozialen Netzwerken ausbreitet.

Model vergleicht Nachrichten und soziale Medien mit Krankenhausakten von Ausbrüchen

Prof. Gonzalez erklärt, dass die Verbreitung von Informationen - und Fehlinformationen - über Krankheitsausbrüche nicht gut untersucht wurde und es nicht einfach ist, detaillierte Informationen über Panikreaktionen zu erhalten. Außerdem fragt sie: "Wie quantifizierst du Panik?"

Ein Ansatz besteht darin, Nachrichtenberichte sowie die Nachrichten, die in sozialen Medien gepostet werden, zu überprüfen und diese dann mit den Informationen in den Krankenakten zu vergleichen.

Manchmal kann die Reaktion auf einen Krankheitsausbruch kontraproduktiv sein und mehr Schaden anrichten als die Krankheit selbst.

Zum Beispiel kann die Beschränkung des Warenverkehrs und die Verteilung von Waren wirtschaftliche Schäden verursachen. Es kann auch zu Ausschreitungen kommen, die die Ausbreitung der Krankheit fördern können.

Ein erhöhtes öffentliches Bewusstsein für eine Epidemie kann auch dazu führen, dass Menschen zu ihrem Arzt gehen und Krankenhäuser wegen geringfügiger Symptome aufsuchen, die sie ansonsten vielleicht nicht kümmern würden. Dies könne es der Gesundheitsversorgung erschweren, die Erkrankten zu erreichen, sagen die Forscher.

In der Studie beschreibt das Team anhand des Modells drei Krankheitsausbrüche - die H1N1-Schweinegrippe-Pandemie 2009 in Mexiko und Hongkong sowie die Ausbreitung von SARS im Jahr 2003 in Hongkong.

Sie zeigten, wie ihr Modell die öffentliche Reaktion auf diese Ausbrüche korrekt vorhersagte und dass es oft in keinem Verhältnis zum tatsächlichen Risiko stand.

Die Aufmerksamkeit, die eine ungewöhnliche Krankheit erhält, übersteigt das tatsächliche Risiko bei weitem

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Aufmerksamkeit, die eine seltene oder ungewöhnliche Krankheit erhält, weit über das Risiko hinausgeht, das durch ihr tatsächliches Risiko gerechtfertigt ist.

Zum Beispiel gab es eine viel stärkere öffentliche Reaktion auf den SARS-Ausbruch in Hongkong als bei der H1N1-Schweinegrippe, obwohl die Infektionsrate beim Ausbruch der Schweinegrippe hundertmal höher war.

Obwohl sie unsere Reaktion auf den aktuellen Ebola-Ausbruch in Westafrika nicht analysiert haben, schlägt Prof. Gonzalez vor, dass auch in diesem Fall die soziale Reaktion "nicht durch das Ausmaß der Krankheit gerechtfertigt ist".

Das Team hat nun eine Studie zur Ebola-Situation in Angriff genommen. Prof. Gonazalez sagt, sie hoffe, dass es in Zukunft möglich sein wird, die Auswirkungen schlechter sozialer und wirtschaftlicher Folgen von Überreaktionen zu antizipieren und ihnen entgegenzuwirken.

Obwohl die Berichterstattung in den Medien manchmal Panik verbreiten kann, wenn es die richtige Art von Informationen ist, kann sie das Gegenteil tun, merkt sie an.

Olivia Woolley Meza, Professorin für Computational Social Science an der Eidgenössischen Technischen Hochschule (ETH) in Zürich, die nicht an der Studie beteiligt war, sagt, wir müssen unser Denken und die Kontrolle über Krankheiten verändern.

Mit einem "guten Verständnis der sozialen Reaktion auf Epidemien können Maßnahmen, die die Ausbreitung von Krankheiten aufgrund kontraproduktiver, aber vorhersehbarer sozialer Reaktionen nicht kontrollieren, vermieden werden", fügt sie hinzu.

Zu dem neuen Modell merkt sie an, dass es dank geschickter Anwendung von vergleichenden Studien möglich ist, das Problem des Mangels an Daten zu überwinden, das solche Versuche normalerweise verhindert. "Dieses Papier hebt sich von anderen ab, die sich bisher ähnlichen Fragen gestellt haben."

Die Agentur zur Verringerung der Bedrohungslage hat die Studie finanziert.

Inzwischen, Medizinische Nachrichten heute erfahren, wie ein Team, das an einem epidemischen Modell arbeitet, sagt, dass Ebola in Liberia bis Juni enden könnte, wenn die hohen Raten von Krankenhausaufenthalten und Überwachung weiterhin anhalten.

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