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Musik kann der Schlüssel zur Vorhersage von Anfällen sein

Eine Kombination aus Supercomputing mit dem High-Speed-GEANT-Netzwerk ermöglichte es einer Gruppe von Netzwerkexperten, Musikern, Neurowissenschaftlern und Informatikern, bei der Behandlung von Epilepsie mithilfe von Musik zusammenzuarbeiten.
Die Studie, die vom ARCEM (Italienischer Verband für die Erforschung von Gehirn- und Rückenmarkskrankheiten) in Zusammenarbeit mit dem Mario Negri Institut für pharmakologische Forschung, Mailand, Italien, durchgeführt wurde, analysierte, wie Musikmuster mit Daten aus EEG-Aufnahmen eines Patienten verknüpft werden können.

Hohes Datenvolumen

Während der Studie wurden lange Sequenzen von Daten erstellt und unter Verwendung verschiedener Parametersätze und qualitativ hochwertiger Audio- und Animationsdateien, die für jede EEG-Datensequenz erzeugt wurden, untersucht.
Die große Datenmenge hängt von vielen Computern ab, die ihre Verarbeitungsleistung kombinieren, indem sie auf die Bandbreite des superschnellen europaweiten GEANT-Netzwerks sowie auf die Partner des nationalen Forschungs- und Bildungsnetzwerkes (NREN) zugreifen, speichern und verschieben .
Massimo Rizzi, vom Mario Negri Institut für Pharmakologische Forschung und ARCEM sagt:
"Mit dem GÉANT-Netzwerk können wir Daten nahtlos von und nach Wissenschaftlern in ganz Europa transportieren und so eine Zusammenarbeit ermöglichen, die medizinische Innovationen und wissenschaftliche Forschung ermöglicht, die direkte Auswirkungen auf die weltweit 50 Millionen Menschen mit Epilepsie haben könnten."

Die neue Methode von Die Kombination von Datensonifikation mit wiederholter Quantifizierungsprüfung sollte bessere Ergebnisse und mehr Daten im Vergleich zu den derzeitigen Methoden zur Untersuchung von Epilepsie erwarten lassen. Diese Ergebnisse könnten den Weg für neue Forschung zu therapeutischen Interventionen ebnen.

Sonifikationstool

Das Sonifikationstool wird verwendet, um eine Startmarkierung zu lokalisieren, die bestimmte EEG-Zustände anzeigt. Die Erkennung dieses Markers könnte dazu beitragen, die Symptome von temporalen Mustern, die sich in den EEGs von Epilepsiepatienten befinden, hervorzuheben und aufzuzeigen und somit einen möglichen Anfall zu identifizieren, bevor dieser auftritt.

Das neue Instrument könnte eine bahnbrechende Methode zur Verhinderung von Anfällen sein und die Lebensqualität von Millionen von Menschen verbessern, die mit einer der häufigsten und schwersten neurologischen Erkrankungen leben müssen.
Datensonifikation ist die Handlung, numerische Daten in Tonsignale zu ändern. Wie beim Erstellen eines Graphen sind die Melodiekomponenten jedoch Töne und Noten, keine Punkte und Linien.
Das menschliche Ohr nimmt natürlich Muster auf und kann Anomalien erkennen. Zum Beispiel kann es schwierig sein, ein Diagramm für einen bestimmten Wert zu betrachten, aber das Hören einer falschen Note in einem Song ist auch ohne musikalisches Training möglich.

Grid-Computing

Sonifikation ist ein wichtiges Werkzeug, das oft in vielen Bereichen der Wissenschaft und in Anwendungen wie Überwachung und Überwachung verwendet wird. Es ist in der Lage, große Datenmengen zu berechnen, die die Leistung von Supercomputern benötigen.
In dieser Studie wurde die European Grid Infrastructure (EGI) verwendet, eine Sammlung von Computern, die in Gruppen zusammengefasst und über leistungsstarke Netzwerkverbindungen miteinander verbunden sind.

Hochgeschwindigkeitsnetze bewegen Forschung voran

In den letzten Jahren waren wissenschaftliche Forscher auf die physische Bewegung von Datenkassetten zur Untersuchung angewiesen. Dank GEANT, Hochgeschwindigkeitsforschung und seinen Partnern können diese Daten nun in Echtzeit zwischen Forschern und Wissenschaftlern in verschiedenen Regionen der Welt ausgetauscht werden.
Eine separate Studie, die letztes Jahr vom Massachusetts General Hospital und der Brown University durchgeführt wurde, ergab, dass Anfälle mit sehr unterschiedlichen neuronalen Aktivitäten beginnen, im Gegensatz zu der traditionellen Ansicht, dass sie mit massiven synchronisierten Aktivitäten beginnen.
Geschrieben von Kelly Fitzgerald

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