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Neues Epidemiemodell sagt Ebola in Liberia "könnte bis Juni enden"
Ein neues Computermodell, das nicht nur Merkmale des Virus und dessen Übertragung berücksichtigt, sondern auch, was unternommen wird, um seine Ausbreitung aufzuhalten, prognostiziert, dass die Ebola-Epidemie in Liberia bis Juni enden könnte, wenn die hohen Raten von Krankenhausaufenthalten und Überwachung weiterhin anhalten .
Die Forscher glauben, dass ihr Ebola-Epidemie-Tool realistischere Vorhersagen bietet.
"Das ist eine realistische Möglichkeit, aber keine Selbstverständlichkeit", sagt John Drake, ein Ökologieprofessor an der Universität von Georgia (UGA), der das Projekt mit anderen Ökologen an der UGA und auch an der Pennsylvania State University entwickelte.
Das Team berichtet, wie das Modell entwickelt wurde, und führte im Open-Access-Journal einige Szenarien durch PLOS Biologie.
Prof. Drake sagt, dass ihr Epidemiemodell wahrscheinlich der erste ist, der Faktoren wie Infektionen, Behandlung von Patienten, Zunahme der Zahl der Krankenhausbetten und die Einführung sicherer Beerdigungsmethoden berücksichtigt.
Er und seine Kollegen hoffen, dass das Tool den Gesundheitsbehörden helfen wird, die Ebola-Epidemie zu bekämpfen, da es im Gegensatz zu vielen anderen Modellen realistische Prognosen bietet.
Neues Ebola-Modell erfasst, was am wichtigsten ist und ignoriert den Rest
Beamte des Gesundheitswesens verwenden epidemische Modelle, um ihnen bei der Entwicklung und Umsetzung von Seuchenkontrollen zu helfen. Mehrere Modelle der Ebola-Epidemie 2014 in Westafrika wurden veröffentlicht. Im September 2014 könnte beispielsweise ein CDC-Modell (CDC = CDC = Centers for Disease Control and Prevention) voraussagen, dass Ebola-Fälle bis Januar eine halbe Million überschreiten könnten, wenn sich die Eindämmung des Spreads nicht dramatisch verbessern würde.
Prof. Drake sagt, viele der Modelle, die veröffentlicht wurden, versuchen die Reproduktionszahl von Ebola zu schätzen - die Anzahl der neuen Infektionen, die eine einzelne infizierte Person erzeugen kann.
Er sagt, dass, obwohl dies nützlich ist - und ihr Modell tut es auch -, um ein realistisches Bild zu erhalten, es auch notwendig ist, andere Dinge zu berücksichtigen, aber nicht bis zu dem Punkt, es zu kompliziert zu machen. Er sagt, ihr Modell "zielt darauf ab, in der Komplexität intermediär zu sein - es erfasst all die Dinge, die wir für am wichtigsten halten und ignoriert den Rest."
In ihrem Papier beschreibt das Team, wie im Herbst 2014 - nach einer Zeit großer Ungewissheit über die Ebola-Epidemie in Westafrika - fünf verschiedene Szenarien durch das Modell durchgeführt wurden, die jeweils unterschiedliche Annahmen über die Krankenhauskapazität enthielten.
Im schlimmsten Fall, in dem kein Anstieg der Krankenhausbetten angenommen wurde, prognostizierte das Modell bis Ende 2014 rund 130.000 Fälle von Ebola.
Im besten Fall - bei einer Krankenhausaufenthaltsrate von 85% oder 1.400 Betten pro etwa 1.700 weitere Fälle - wären es rund 50.000 Fälle.
Anschließend aktualisierten die Autoren das Modell mit Daten, die bis Anfang Dezember 2014 gesammelt wurden. Basierend auf diesen Informationen prognostizierte das Modell, dass die Ebola-Epidemie bis Juni 2015 in Liberia weitgehend eingedämmt sein wird, wenn die Hospitalisierungsrate von 85% aufrechterhalten werden kann.
"Was wir brauchen, ist, das derzeitige Niveau der Wachsamkeit aufrechtzuerhalten und so weit wie möglich voranzukommen", fordert Prof. Drake.
Das Modell zeigt, wie die Bemühungen das Risiko einer großen Ebola-Epidemie deutlich reduziert haben
Das Modell berücksichtigt wichtige Variablen wie Infektion und Behandlungseinstellung, das Ausmaß, in dem die Infektionsrate von Person zu Person variieren kann, den tatsächlichen Aufbau der Krankenhauskapazität im Laufe der Zeit und Veränderungen bei Bestattungsverfahren.
Das Modell verwendet die neuesten Methoden der Anwendung von Verzweigungsprozessen - eine Möglichkeit, alle möglichen epidemischen Ergebnisse im Verhältnis zu ihren Wahrscheinlichkeiten zu verfolgen.
Das Team stützte das Modell auf Daten aus früheren Ebola-Ausbrüchen - wie beispielsweise die Zahl der hospitalisierten Patienten und infizierten Gesundheitspersonal -, so dass sie auch potenzielle Untererfassung, Ausbreitungsraten in Krankenhäusern und außerhalb sowie die Wirksamkeit von Seuchenkontrollen abschätzen konnten .
Anschließend korrigierten sie das Modell mit Daten der Weltgesundheitsorganisation (WHO) und des Gesundheitsministeriums von Liberia, die sich von Anfang Juli bis Anfang September 2014 erstreckten. Liberia fügte danach weitere Krankenhausbetten hinzu, so dass das Team diese Variable Mitte Dezember aktualisierte .
Durch die Verwendung von tatsächlichen Daten anstelle von Schätzungen aus früheren Versionen des Modells ist die Bandbreite der Zukunftsszenarien viel begrenzter und zeigt, wie die Bemühungen internationaler Gruppen und der liberianischen Behörden die Wahrscheinlichkeit einer großen Epidemie erheblich verringert haben.
Das Team hofft, dass sich das Modell über die aktuelle Ebola-Epidemie hinaus als nützlich erweisen wird. Sie haben eine Methode entwickelt, um sie mit "plausiblen Parametersätzen" neu zu justieren, so dass sie für zukünftige schnelle Antwortszenarien geeignet sind, sagt Prof. Drake.
Der letzte WHO-Lagebericht besagt, dass es in Guinea, Liberia und Sierra Leone über 20.000 bestätigte, wahrscheinliche und verdächtige Fälle von Ebola-Viruserkrankungen mit mehr als 8.000 Todesfällen gegeben hat.
Die Fallhäufigkeit ist in Liberia auf ein niedriges Niveau gesunken, aber in Guinea ist es immer noch "nach oben und unten", "ohne erkennbaren Abwärtstrend", so die UN-Gesundheitsbehörde. In Sierra Leone gibt es Anzeichen dafür, dass sich die Inzidenz verringert hat, "obwohl die Übertragung im Westen des Landes intensiv bleibt".
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