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Neue Behandlung von psychischen Störungen kann im Gange sein, wie Genregulationsstudien voranschreiten

Eine neue Methode zur Beschreibung der zeitabhängigen Entwicklung des Gehirns wurde von einer Gruppe von Forschern der Universität von Kalifornien, San Diego, und dem Institut Pasteur, Paris, vorgeschlagen. Sie haben ihre Arbeit auf dem hierarchischen Baum der Kohärenten-Gen-Gruppen (CGGs) und Transkriptions-Faktoren (TFs) basiert.
Dies könnte zu neuen Medikamentenentwürfen führen, um eine ganze Reihe von psychischen Störungen, wie Schizophrenie und Autismus-Spektrum-Störungen (ASS), zu behandeln.

Die Forscher fanden die CGG-TF-Netzwerke, die Muster von Genen beeinflussen, die während der Gehirnentwicklung exprimiert werden. Darüber hinaus fanden sie heraus, dass viele Gengruppen von "Master-Transkriptionsfaktoren" auf der obersten Ebene der Hierarchie reguliert wurden.
Sie identifizierten die CGGs im Zusammenhang mit der Entwicklung des Gehirns, die mit dem San Diego Supercomputer Center (SDSC) der Universität für psychische Störungen behandelt werden können. Diese Gengruppen sind dafür verantwortlich, Signale auf verschiedenen Ebenen der Hierarchie an andere Gengruppen zu senden, die mit der Entwicklung des Gehirns verbunden sind.

Laut dem Hauptautor und Forscher mit SDSC, Igor Tsigelny:

"Wir haben eine neue, wenn auch noch hypothetische Strategie für das Wirkstoffdesign vorgeschlagen, die auf diesem hierarchischen Netzwerk von TFs basiert und den Weg für eine neue Kategorie pharmakologischer Wirkstoffe ebnen könnte, die einen Weg zu einem kritischen Zeitpunkt während der Gehirnentwicklung blockieren könnten Eine effektive Möglichkeit, psychische Störungen wie ASD und Schizophrenie zu behandeln und sogar zu verhindern. Auf einer breiteren Skala haben diese Erkenntnisse das Potenzial, das Paradigma des Wirkstoffdesigns zu verändern. "

Die Analyse mit dem BiologicalNetworks-Server von Gordon und SDSC wurde an Proben aus drei verschiedenen Teilen der Gehirne von Ratten durchgeführt.

Durch die Verarbeitung von Microarray-Daten und selbstorganisierenden Kartenclustern konnten die Forscher die Genbereiche finden, die mit schwerwiegenden Veränderungen und Störungen der Entwicklung in Verbindung gebracht wurden.
Sie analysierten die Signalwege, die funktionellen und hierarchischen Netzwerke sowie die Stadien der Gehirnentwicklung von Ratten und Menschen und untersuchten Gen-TF-Interaktionen. Die Analyse der hierarchischen Netzwerke ermöglicht eine weitere Untersuchung der Richtungen für das Arzneimitteldesign.

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