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Personalisierter Risikorechner für Krebs bei Frauen
Forscher haben eine neue Methode zur Vorhersage, ob eine Frau ein Risiko für Brustkrebs, Eierstöcke oder Gebärmutter ist, nach einer Studie in der Zeitschrift veröffentlicht PLoS Medizin.
Forscher vom National Cancer Institute und Kollegen von anderen US-amerikanischen medizinischen Instituten entwickelten "absolute Risikovorhersagemodelle", die Frauen dabei helfen könnten, ihre Chancen auf die Entwicklung von Brust-, Eierstock- oder Endometriumkrebs vorherzusagen.
Die Forscher sagen, dass diese Modelle bei der klinischen Entscheidungsfindung für Patienten helfen könnten.
Um die Modelle zu erstellen, analysierten die Forscher gemeinsame Krebsrisikofaktoren bei Frauen, die an zwei großen US-Studien beteiligt sind - der National Institutes of Health - AARP Diät- und Gesundheitsstudie (NIH-AARP) und der Prostata, Lunge, kolorektalen und Ovarialkarzinom-Screening-Studie (PLCO).
Die Studien umfassten weiße, nicht-hispanische Frauen im Alter von über 50 Jahren.
Einige der häufigsten Risikofaktoren waren:
- Parität (die Anzahl der Kinder, die eine Frau geliefert hat)
- Body-Mass-Index
- Verwendung von oralen Kontrazeptiva
- Wechseljahrs-Status
- Verwendung der Menopausalen Hormontherapie.
Die Autoren der Studie sagen, dass ihre Forschung absolute Risikovorhersagemodelle gab, die in der Lage waren, die individuellen Risiken der Frauen für jeden der drei Krebsarten vorherzusagen.
So lag das individuelle Risiko für Endometriumkarzinome in den nächsten 20 Jahren zwischen 0,5% und 29,5%, wobei die Ergebnisse der einzelnen Frauen von bestimmten Risikofaktoren abhängig waren.
Die Autoren der Studie sagen, dass ihre Ergebnisse zeigen, dass Brust-, Eierstock-und Endometriumkarzinom alle mit leicht zugänglichen Informationen über bekannte Risikofaktoren vorhergesagt werden können.
Sie fügen hinzu: "Wir entwickelten und bewerteten Modelle, die die Wahrscheinlichkeit der Entwicklung von Brust-, Endometrium- oder Eierstockkrebs bei weißen, nicht-hispanischen Frauen im Alter von über 50 Jahren projizieren."
Die Autoren sagen:
"Diese Modelle könnten die Fähigkeit verbessern, potentielle Teilnehmer für Forschungsstudien zu identifizieren und klinische Entscheidungsfindung in Bezug auf die Risiken dieser Krebsarten zu unterstützen."
Die Modelle seien nicht immer anwendbar, warnen die Forscher. Sie werden kein Krebsrisiko für Frauen vorhersagen, die bereits eine frühere Diagnose der bestimmten Krankheit haben oder von denen bereits bekannt ist, dass sie ein viel höheres Risiko haben.
Sie erklären: "Unsere Modelle sind nicht dazu gedacht, die Wahrscheinlichkeit der drei Krebsarten bei Frauen, von denen bekannt ist, dass sie ein überdurchschnittliches Risiko darstellen, vorherzusagen. Zum Beispiel Frauen mit einer Mutation in BRCA1 oder BRCA2 oder mit erblichem nicht polypösen kolorektalen Karzinom (HNPCC ). "
Die Berechnungen können jedoch das Risiko einer Frau für eine Krebsart vorhersagen, die sich von der Art unterscheidet, die sie bereits erlitten hat.
"Jedes Modell ist für Frauen ohne vorherige Diagnose dieses bestimmten Krebses anwendbar, und daher kann das Brustkrebs-Modell im Prinzip angewendet werden, um Brustkrebsrisiko für Frauen mit einer vorherigen Diagnose von jedem anderen Krebs, einschließlich Endometriumkrebs, vorherzusagen."
Da die Vorhersagemodelle aus Studien mit weißen, nicht-hispanischen Frauen entwickelt wurden, warnen die Forscher davor, dass sie für Frauen anderer Ethnien nicht korrekt sind.
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