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Das "Precision Medicine" -Modell kann dazu beitragen, Diabetes in Risikopopulationen zu verhindern

Rund 86 Millionen Menschen in den USA haben einen Prädiabetes, wodurch sie in Zukunft einem höheren Diabetes-Risiko ausgesetzt sind. Aber ein Forschungsteam unter der Leitung von Forschern der medizinischen Fakultät der University of Michigan hat ein "Präzisionsmedizin" -Modell erstellt, von dem sie sagen, dass es die Diabetesprävention bei Hochrisikopersonen unterstützen könnte, indem die bestmöglichen Behandlungsstrategien identifiziert werden.
Die Forscher identifizierten sieben Risikofaktoren, die für die Vorhersage des Diabetesrisikos am nützlichsten sind.

Leitender Autor Dr. Jeremy Sussman, ein Assistenzprofessor für Allgemeinmedizin an der U-M Medical School, und sein Team sagen, dass das Modell auch für den Einsatz in Personen mit hohem Risiko für andere Krankheiten angepasst werden könnte.

Um ihr Modell zu erstellen - die Details davon sind in veröffentlicht Das BMJ - Die Forscher bewerteten Daten von 3.060 Teilnehmern, die Teil des Diabetes-Präventionsprogramms (DPP) waren.

Die DPP ist eine Goldstandard-klinische Studie, die die zufällige Zuordnung von Menschen mit hohem Diabetes-Risiko zur Behandlung mit einem Placebo, einem Lebensstil-Änderungsprogramm oder Metformin - ein Medikament zur Behandlung von Menschen mit Typ-2-Diabetes üblich.

Alle Teilnehmer hatten Prädiabetes - bestimmt durch mindestens zwei abnormale Ergebnisse bei Nüchternblutzuckertests - und einen hohen Body-Mass-Index (BMI). Die Mehrheit der Teilnehmer hatte auch eine Familiengeschichte von Diabetes, während mehr als ein Drittel Afroamerikaner oder Latino-Ethnien waren, von denen bekannt ist, dass sie ein erhöhtes Risiko für Diabetes haben.

Sieben Risikofaktoren, die für die Vorhersage des Diabetes-Risikos am nützlichsten sind

Das Team untersuchte 17 Risikofaktoren für Diabetes und identifizierte sieben, die am aussagekräftigsten für die Vorhersage des individuellen Krankheitsrisikos waren:

Schnelle Fakten über Diabetes
  • Mehr als 29 Millionen Menschen in den USA haben Diabetes
  • Diabetes ist die siebte Haupttodesursache in den USA
  • Diabetes kostet die USA jährlich rund 245 Milliarden Dollar.

Erfahren Sie mehr über Diabetes

  • Fasten Blutzucker
  • Langzeit-Blutzucker (A1c-Level)
  • Gesamter Triglyceridgehalt
  • Familiengeschichte von hohem Blutzucker
  • Taillenumfang
  • Höhe
  • Bauch zu Hüfte Umfang.

Das Team erstellte eine Bewertungsskala, indem jedem der sieben identifizierten Risikofaktoren Punkte zugewiesen und diese Skala auf die Studienteilnehmer angewendet wurde.

Sie fanden heraus, dass mehr als die Hälfte der Teilnehmer, die im höchsten Quartal Punkte erhalten hatten, in den nächsten 3 Jahren ein Risiko für Diabetes hatten, während weniger als 1 von 10 Teilnehmern im niedrigsten Quartal in den folgenden 3 Jahren ein erhöhtes Risiko hatten.

Metformin 'nur wirksam bei Patienten mit dem höchsten Diabetes-Risiko'

Die Forscher verwendeten dann das Modell, um zu identifizieren, welche Behandlungen - Metformin oder Lebensstilmodifikationen, einschließlich Training und Gewichtsverlust - am effektivsten waren, um das Diabetesrisiko bei den Teilnehmern zu reduzieren.

Sie fanden heraus, dass Metformin für Menschen mit dem höchsten Diabetes-Risiko sehr effektiv war und ihr Risiko für die Erkrankung um 21% reduzierte. Es zeigte sich jedoch, dass Metformin für die verbleibenden Teilnehmer keinen Nutzen hatte.

Veränderungen des Lebensstils erwiesen sich auch für Patienten mit dem höchsten Diabetes-Risiko als hocheffektiv und verringerten ihr Risiko, in den nächsten 3 Jahren eine Erkrankung zu entwickeln, um 28%. Änderungen des Lebensstils waren bei Patienten mit einem geringeren Diabetes-Risiko weniger wirksam, aber sie verringerten ihre Wahrscheinlichkeit der Erkrankung um 5%.

Co-Autor Dr. Rob Hayward, Professor für Medizin und öffentliche Gesundheit bei UM, sagt, dass diese Ergebnisse nahe legen, dass, obwohl der Gesamtnutzen in einer klinischen Studie moderat sein könnte, das Ansprechen auf die Behandlung bei Patienten mit hohem Krankheitsrisiko wahrscheinlich ist unterscheiden sich erheblich. Er addiert:

"In diesem Fall fand eine strengere Analyse dieser wichtigen Studie heraus, dass drei Viertel der Patienten ein Medikament mit nicht-trivialen Nebenwirkungen einnahmen, ohne irgendeinen Nutzen zu erhalten, aber dass der durchschnittliche Nutzen, der in der Studie gefunden wurde, auch die Vorteile für diejenigen unterschätzte sehr hohes Risiko, in den nächsten 3-5 Jahren Diabetes zu entwickeln. "

Die Forscher merken an, dass, obwohl körperliche Betätigung und Gewichtsreduktion in der DPP-Studie keinen großen Nutzen für Teilnehmer mit dem niedrigsten Diabetes-Risiko darstellten, solche Lebensstil-Modifikationen für andere Gesundheitsbereiche wichtig sind.

Modell "kann ein nützliches Werkzeug für Ärzte sein"

Die Forscher glauben, dass das neu geschaffene Modell ein effektives Werkzeug für Ärzte sein könnte, die Patienten behandeln, die ein hohes Risiko für Diabetes haben, und es kann sogar modifiziert werden, um Patienten mit hohem Risiko für andere Erkrankungen zu helfen.

"Wir denken, dass dieser Ansatz breit anwendbar sein sollte, da einer der Hauptdeterminanten der Wahrscheinlichkeit eines Patienten, von einer Therapie zu profitieren, das Risiko ist, das schlechte Ergebnis zu haben, das wir verhindern wollen", sagt Dr. David Kent, Co-Autor der Studie , Professor an der Tufts University in Medford, MA.

"Es wird schlecht eingeschätzt, wie viele Patienten unnötigerweise behandelt werden - wenn die Möglichkeit eines Nutzens sehr gering ist und möglicherweise durch die Behandlungskosten übertroffen wird", fügt er hinzu und weist darauf hin, dass das Modell auch für bevorstehende klinische Studien nützlich sein könnte. "Wenn diese Arten von Analysen routinemäßig in das Studiendesign aufgenommen würden, hätten wir unseres Erachtens ein deutlich besseres Verständnis für dieses Problem."

Während eine primäre Stärke der Ergebnisse des Teams die Verwendung von Daten aus der Goldstandard-DPP-Studie ist, müssen einige Einschränkungen in Betracht gezogen werden.

Zum Beispiel bemerken die Forscher, dass ihr Modell nicht extern validiert wurde. Darüber hinaus hätte ihre Studie die Grenzen der DPP-Studie, die eine kurzfristige Nachuntersuchung von Patienten einschließt, übertragen.

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