Ausbrüche untersuchen - Wissenschaftler nutzen ein Spiel

Die April-Ausgabe des Online-Open-Access-Journals PLoS Biologie berichtet, dass ein internationales Team von Wissenschaftlern ein innovatives Werkzeug in Form eines Spiels entwickelt hat, um die Grundlagen der Epidemiologie zu vermitteln, d. h. die Wissenschaft, wie sich Infektionskrankheiten in der Bevölkerung ausbreiten.
Jedes Jahr veranstaltet das Team einen Workshop in Südafrika, der Epidemiologen bei der Verbesserung ihrer mathematischen Modelle zur Untersuchung von Ausbrüchen von Krankheiten wie AIDS, Malaria und Cholera hilft. Unter der Leitung von Steve Bellan von der University of California in Berkeley entwickelte das Team ein neues Spiel als Lehrmittel, das sich bei der Demonstration verschiedener epidemiologischer Konzepte als sehr effektiv erwiesen hat. Die Spieler simulieren eine echte Epidemie, indem sie Papierstreifen herumlaufen, auf denen steht: "Du wurdest infiziert", zusammen mit Anweisungen zur Verbreitung der Krankheit.
Co-Autorin Juliet Pulliam, Biologin an der Universität von Florida, erklärt:

"Die Modellierung von Infektionskrankheiten ist ein etabliertes Feld von
Studium der Biomathematik. "

Sie erklärt weiter, dass, weil Mathematiker dazu tendieren, unabhängig von den Praktizierenden zu arbeiten, um die Verbreitung von Krankheiten zu verfolgen, das Spiel zeigen soll, dass Kollaboration viel bessere Ergebnisse erzielen kann.
Pulliam sagt:

"Nicht wissen, wie Daten über einen Ausbruch gesammelt wurden
zu Fehlinterpretationen führen. "

Zum Beispiel könnte eine Änderung der Verfahren, wie infizierte Personen gezählt werden, zu einem plötzlichen Anstieg der Daten führen, was eine falsche Interpretation dessen, wie die Krankheit tatsächlich verbreitet wird, ergibt. Sobald diese falsche Interpretation in dem Modell implementiert ist, könnte sie die Projektionen verändern und die Bemühungen vor Ort beeinträchtigen, weitere Ausbrüche zu verhindern.
Laut Bellan, einem auf Epidemiologie von Wildtierkrankheiten spezialisierten Ökologen, haben Kooperationen zwischen Biomathematikern und klassischen Epidemiologen bereits bewiesen, dass Forscher neue Erkenntnisse über die Ausbreitung von Krankheiten gewinnen können.
HIV-Interventionen zum Beispiel sowie Bemühungen zur Beseitigung von Trachom, einer bakteriellen Infektion, die Blindheit verursacht, haben den Tag-Team-Ansatz erfolgreich eingesetzt. Studien haben in beiden Fällen gezeigt, dass die Wahrscheinlichkeit einer Unterbrechung einer Epidemie höher ist, wenn Praktiker die Macht der mathematischen Modellierung nutzen, um ihre Interventionsstrategien zu verbessern.
Bellan erklärt: "Hier geht es um die Bedeutung der Zusammenarbeit. Niemand kann in allem ein Experte sein. Wir wollen von Anfang an mehr Wissenschaftler zusammenarbeiten sehen", so Bellan, Pulliam und sechs weitere Kanadier, Amerikaner und Südländer Afrikanische Wissenschaftler bieten zwei Wochen lang Kurse am Afrikanischen Institut für Mathematische Wissenschaften an. Die Kliniken ermöglichen es epidemiologischen Mathematikern, einen umfassenderen Einblick in die menschlichen Aspekte der Ausbreitung von Krankheiten zu gewinnen, und das neue Spiel hat den Ansatz, mit dem dies erreicht wird, grundlegend verändert.
Das Konzept des Spiels besteht darin, die Teilnehmer zu informieren, dass sie der Krankheit ausgesetzt waren, indem sie ein "infektiöses" Stück Papier erhalten, das sie an Bellan senden sollen, um ihn über ihr Schicksal zu informieren. Um die Anzahl der Personen zu bestimmen, die bereits infiziert sein sollten, verwenden sie einen Zufallszahlengenerator und geben diese Anzahl von "Infektionen" an andere Teilnehmer weiter. Die Regeln sind darauf ausgelegt, die Krankheit zu verbreiten und auch eine Reihe von Daten darüber zu erstellen, wer wen wann infiziert hat. Pulliam erklärt: "Die Übung ergab einen Ausbruch mit Daten, die wie eine echte Epidemie aussehen."
Die Kursteilnehmer verbringen normalerweise die erste Woche damit zu diskutieren, wo die Datensätze entstanden sind, wer sie sammelt und worauf sich die Zahlen beziehen.
Pulliam kommentiert:

"Das Spiel zu nutzen, um diese Probleme zu demonstrieren, anstatt über sie zu sprechen, ist
lehrreich für sich. "

In der zweiten Kurswoche können die Teilnehmer echte Vorteile durch Gruppenexperimente mit verschiedenen epidemiologischen Modellen erfahren, die tatsächliche Datensätze verwenden, die normalerweise aus HIV-Studien oder anderen laufenden Projekten stammen.
Pullliam sagt:

"Viele entschieden sich dafür, mit Datensätzen aus dem Spiel zu arbeiten." Sie fuhr fort, dass das Kennenlernen des Datenerfassungsprozesses die Fähigkeit der Teilnehmer, mathematische Modelle anzupassen, erheblich verbesserte, was dazu führte, dass die Modelle die Ausbreitung der Krankheit über die Bevölkerung genau wiedergaben. Sie kommt zu dem Schluss: "Und genau das wollten wir, dass sie den Workshop verlassen."

Geschrieben von Petra Rattue