Die Diagnose von Parkinson mit Ultrahochfeld-MRT ist vielversprechend

Die Diagnose der Parkinson-Krankheit ist nicht einfach oder einfach: Sie kann oft schwer von anderen Krankheiten zu unterscheiden sein. Gegenwärtig müssen sich Kliniker auf Anamnese und neurologische Untersuchung verlassen, da es keine zuverlässigen radiologischen Techniken zur Unterstützung der Diagnose gibt.

Neue Forschungsergebnisse legen nahe, dass eine spezielle Magnetresonanztomographie (MRT), die hochauflösende, detaillierte Ansichten des von Parkinson betroffenen Teils des Gehirns zeigt, dazu beitragen kann, die Krankheit früher zu erkennen.

Die Parkinson-Krankheit ist eine chronische, fortschreitende neurologische Erkrankung, die durch den Verlust von Dopamin produzierenden Gehirnzellen entsteht, eine Chemikalie, die den Gehirnzellen hilft, zu kommunizieren und Bewegungen zu kontrollieren.

Die Krankheit ist durch Zittern, Steifheit und beeinträchtigtes Gleichgewicht und Koordination gekennzeichnet. Es gibt derzeit keine Heilung, aber eine frühzeitige Diagnose würde helfen, schnell den besten Behandlungsverlauf für viele der Millionen zu wählen, die von der Krankheit weltweit betroffen sind.

In dieser neuesten Studie, die diese Woche in der Zeitschrift veröffentlicht wird RadiologieDr. Mirco Cosottini von der Universität Pisa in Italien und seine Kollegen untersuchten die Gehirne von 38 Menschen, darunter 17 Parkinsonpatienten und 21 gesunde Personen, die als Kontrollgruppe fungierten. Sie hatten auch eine Gehirnprobe von einer Person, die gestorben war.

Der Zweck ihrer Studie war herauszufinden, ob Ultra-Hochfeld-7-Tesla (7-T) MRT, die mit einer höheren Auflösung als üblichere Arten von MRI arbeitet, ausreichend genau bei der Identifizierung von Parkinson wäre, und ob es wäre nützlich bei der Diagnose der Erkrankung sein.

Das 7-T-MRT erreichte eine hohe Genauigkeit bei der Parkinson-Diagnose

Sie fanden heraus, dass es war. Mit den Bildern mit höherer Auflösung konnten die Forscher besser erkennen, was in dem von Parkinson betroffenen Teil des Gehirns vor sich ging - einer halbmondförmigen Masse von Zellen im Mittelhirn, die als Substantia nigra (SN) bezeichnet wird.

Die Forscher fanden heraus, dass die hochauflösenden MRT-Bilder ihnen dabei halfen, eine dreischichtige Organisation des SN zu unterscheiden.

Der Verlust von Dopamin-produzierenden Zellen in diesem Teil des Gehirns ist ein Merkmal der Parkinson-Krankheit. Dopamin ist eine wichtige Gehirnchemikalie, die für viele Funktionen essentiell ist, die Bewegung, Stimmung, Belohnung, Stress und Abhängigkeit beeinflussen.

Basierend auf den Anomalien der SN, die die Forscher mithilfe von 7-T-MRT fanden, klassifizierten sie Patienten mit Parkinson-Krankheit mit 100% Sensitivität und 96,2% Spezifität korrekt.

Sensitivität und Spezifität werden verwendet, um die Genauigkeit eines Diagnosewerkzeugs zu bewerten. Einfach gesagt, hilft die Sensitivität, Krankheiten auszuschließen, wenn der Test negativ ist, und die Spezifität hilft, die Krankheit zu beherrschen, wenn der Test positiv ist.

Die Ergebnisse zeigen, dass die Parkinson-Diagnose mit einer radiologischen Untersuchung unterstützt werden kann

Dr. Cosottini sagt, dass diese Zahlen vielversprechend für die Verwendung von 7-T-MRT sind, um Parkinson früher zu erkennen und dadurch Patienten auf die Behandlung, die sie benötigen, schneller zu bekommen:

"Die Diagnose der Parkinson-Krankheit bleibt klinisch, aber mit der Einführung der 7-T-MRT in die klinische Praxis kann eine unterstützende radiologische Diagnose gestellt werden."

Das Team untersucht nun, ob die 7-T-MRT bei der Diagnose oder Untersuchung anderer Gehirnzustände helfen kann, wie z. B. kognitiver Beeinträchtigung, die zur Alzheimer-Krankheit führen kann.

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