Das Betrachten von Schlaganfall-Schweregraddaten kann helfen, Schlaganfall-Ergebnisse vorherzusagen

In den USA ist Schlaganfall eine der Hauptursachen für Tod, Invalidität, Krankenhausaufenthalte und Gesundheitskosten. Jetzt haben Forscher herausgefunden, dass die Einbeziehung von Schlaganfall-Schweregraddaten in Mortalitätsrisikomodelle von Krankenhäusern es Ärzten ermöglicht, das 30-Tage-Mortalitätsrisiko bei Patienten mit akutem ischämischem Schlaganfall besser vorherzusagen.
Die Studie, die von Gregg C. Fonarow, M. D., der Universität von Kalifornien, Los Angeles, und seinem Team durchgeführt wurde, ist in der Ausgabe vom 18. Juli veröffentlicht JAMA.
Die Forscher erklärten:

"Durch die Berichterstattung über Prozess- und Ergebnismaßnahmen wurde der Definition von Qualität und Wert der Gesundheitsversorgung zunehmend Aufmerksamkeit geschenkt. Nationale Bemühungen zur Erstellung von Qualitätsprofilen haben begonnen, Krankenhausleistungen für Medicare-Begünstigte zu melden, einschließlich der 30-Tage-Sterblichkeitsraten für häufige Erkrankungen einschließlich akutem Myokardinfarkt [Herzinfarkt], Herzinsuffizienz und ambulant erworbener Pneumonie.
Es besteht ein zunehmendes Interesse daran, risikostandardisierte Ergebnisse für Medicare-Begünstigte zu melden, die mit akutem ischämischem Schlaganfall behandelt werden, aber es ist nicht gut untersucht, ob eine Anpassung für den anfänglichen Schlaganfallschweregrad erforderlich ist. "

Das Team führte die Studie durch, um zu bestimmen, wie viel Krankenhaus-Ergebnis-Ratings und die Fähigkeit, die 30-Tage-Mortalität zu prognostizieren, nach Hinzufügen der initialen Schlaganfallschwere in einem schadenbasierten Risikomodell für die Krankenhaus-30-Tage-Mortalität bei akutem ischämischem Schlaganfall geändert werden.
Der Forscher analysierte Daten von 782 Krankenhäusern auf 127.950 Gebühr-für-Service-Medicare-Nutznießer mit ischämischem Schlaganfall. 86% der Patienten waren weiß, 57% waren Frauen, und das Durchschnittsalter der Patienten betrug 80 Jahre.
Jeder Patient hatte eine Punktzahl für die National Institutes of Health Schlaganfall-Skala (NIHSS) aufgezeichnet. Die Skala reichte von 0 bis 42, wobei höhere Werte für einen stärkeren Schlaganfall sprachen.
Um die 30-Tage-Mortalität zu bewerten, untersuchten die Forscher die Leistung schadensbasierter Mortalitätsrisikomodelle mit und ohne NIHSS-Scores. Darüber hinaus wurden Krankenhaus-Rankings aus beiden Modellen verglichen.
Den Forschern zufolge kam es in den ersten 30 Tagen zu 18.186 Todesfällen, von denen 7.430 im Krankenhaus auftraten. Darüber hinaus stellten sie fest, dass die mediane Sterblichkeitsrate auf Krankenhausebene bei 30 Tagen 14,5% betrug.
Die Forscher fanden heraus, dass das Krankenhaus-Mortalitätsmodell, das NIHSS-Scores enthielt, die Mortalitätsraten signifikant besser vorhersagte als das Modell ohne NIHSS-Scores.
Darüber hinaus fanden sie heraus, dass mehr als 40% der Krankenhäuser, die entweder in den obersten 5% der risikoadjustierten Krankenhausmortalität identifiziert wurden, in die mittlere Mortalitätsspanne umklassifiziert wurden, wobei ein Modell für den NIHSS-Score verwendet wurde.
Die Forscher erklärten: "Auch wenn man die Top-20-Prozent- und die unter-20-Prozent-Krankenhäuser betrachtet, wäre fast ein Drittel der Krankenhäuser neu klassifiziert worden."
Sie führen weiter aus: "Diese Befunde unterstreichen die Wichtigkeit, ein gültiges spezifisches Maß der Schlaganfallschwere in Krankenhausrisikomodellen für die Mortalität nach akutem ischämischem Schlaganfall für Medicare-Begünstigte aufzunehmen. Darüber hinaus legt diese Studie nahe, dass die Aufnahme der Schweregrade der Eintrittshäufigkeit für eine optimale Rangfolge von Bedeutung sein kann Krankenhaus in Bezug auf 30-Tage-Mortalität.
Da öffentliche Berichterstattung und wertbasierte Einkaufspolitik für Ergebnismessungen zunehmen, ist es wichtig zu erkennen, welche Auswirkungen die Verwendung von Modellen mit weniger als idealer Diskriminierung und Kalibrierung auf das Ranking von Krankenhäusern und die fehlende Korrelation zwischen der Rangfolge von Modellen hat, die tun und tun nicht für kritische Risikofaktoren anpassen. "
In einem zugehörigen Bericht geben Tobias Kurth, M. D., Sc.D., der Universität von Bordeaux, Frankreich, und Mitchell S.V. Elkind, M. D., M. S., von der Columbia University, New York, an, dass die Studie ergibt:

"Deutlich hervorheben, wie wichtig es ist, Informationen über die Schwere von Schlaganfällen bei der Durchführung von Forschungsergebnissen zu Schlaganfällen zu berücksichtigen. Das Ausschließen dieser Informationen führt zu einem falschen Ranking der Krankenhausleistung, da die Krankenhäuser nicht auf unterschiedliche Patientenpopulationen achten die Maßnahmen scheinen sich im übrigen von denen der Schweregrade unter anderen Bedingungen zu unterscheiden.
Bei anderen kardiovaskulären Erkrankungen können die Risikoadjustierung anhand demografischer Merkmale und die aus der Abhängigkeit abgeleiteten Komorbiditäten den zugrundeliegenden Fallmix ausreichend berücksichtigen. Der ischämische Schlaganfall ist ein viel heterogenerer Zustand als die ischämische Herzkrankheit und ist durch mehrere Subtypen, Ätiologien und verschiedene Ergebnisse gekennzeichnet.
Die Annahme, dass das, was für einen Myokardinfarkt gilt, auch für einen Schlaganfall gilt, ist daher fehlerhaft, wie die vorliegenden Daten unterstreichen. Die besonderen Merkmale des Schlaganfalls müssen von Klinikern, Versicherungsunternehmen und politischen Entscheidungsträgern beim Vergleich krankheitsspezifischer Gesundheitsergebnisse berücksichtigt werden. "

Geschrieben von Grace Rattue