Twitter verwendet, um die täglichen Stimmungsmuster der Menschen zu untersuchen

In einer neuartigen Studie der Cornell University, die in diesem Monat im Journal of Science veröffentlicht wurde, nutzten die Forscher Textanalyse, um die täglichen Stimmungsschwankungen und -muster der Menschen zu verfolgen. Während viele Studien Online-Data-Mining mit Blick auf Blogs, Chat-Rooms, Social-Media-Sites und alle Arten von Internet-Aktivitäten verwendet haben, konzentrierten sich die meisten auf ein längerfristiges Bild oder blieben innerhalb einer lokalen Zeitzone oder Urlaubszeit
Das tägliche Studium, das erste seiner Art, das kulturelle und geografische Grenzen überschreitet, scheint zu zeigen, dass die täglichen Stimmungsmuster der Menschen in enger Verbindung mit biologischen Mustern stehen.
Peter Sheridan Dodds, ein Forscher an der Universität von Vermont, der nicht an der neuen Forschung beteiligt war, freute sich über die neuen Informationen:

"Es gibt nur eine Flut von neuen digitalen Daten, die in das Feld eindringen und die Sozialwissenschaften verändern, indem sie neue Objektive schaffen, die alle möglichen Verhaltensweisen untersuchen. [...] sehr aufregend, weil es frühere Erkenntnisse ergänzt und das Bekannte erweitert wie die Stimmung schwankt. "

Die Studie sammelte Informationen von mehr als zwei Millionen Menschen in 84 Ländern und kam zu dem Schluss, dass sich die emotionale Stimmung der Menschen in ihrer Twitter-Kommunikation im Allgemeinen je nach Tageszeit änderte und am späten Nachmittag positiv und am späten Nachmittag auf einen Tiefstand abfiel wieder als sich die Schlafenszeit der meisten Menschen näherte. Sie untersuchten auch längerfristige saisonale Muster und kamen zu dem Schluss, dass unsere Stimmungen durch die biologischen Rhythmen von Tag und Nacht, Winter und Sommer beeinflusst werden.
Der Text jeder Nachricht wurde mit einer Standard-Computer-Software bewertet, die Wörter wie "fantastisch" und "stimme zu" mit einer positiven Bewertung und andere, wie "ärgerlich" oder "Angst" mit einer negativen Bewertung, angibt. Es gab ein klares Muster, das zeigte, dass die Stimmung der Menschen von 6 bis 9 Uhr morgens angestiegen war und von 16 bis 16 Uhr einen Tiefpunkt erreichte und sich nach dem Abendessen verbesserte.
Es überrascht nicht, dass die Stimmung der Menschen zu Beginn der Arbeitswoche niedriger war und gegen Ende angehoben wurde. Die Datenerhebung wurde angepasst, um Ländern Rechnung zu tragen, in denen Samstag und Sonntag keine arbeitsfreien Tage sind. Die Wochenenddaten zeigten auch eine Verschiebung des Gut-zu-Schlecht-Laune-Maximums von etwa zwei Stunden, da die Leute dazu tendieren, später zu schlafen und später am Wochenende aufzustehen.
Forscher, die nicht an dem Projekt beteiligt waren, fügten eine Warnung hinzu Dan Gilbert, ein Psychologe aus Harvard, dachte:

"Tweets können uns mehr darüber erzählen, was der Hochtöner denkt, den der Follower hören möchte, als darüber, was der Hochtöner tatsächlich fühlt", sagte eine E-Mail. "Kurz gesagt, Tweets sind keine einfache Reflektion des aktuellen affektiven Zustands einer Person und sollten nicht als bare Münze gewertet werden."

Er war jedoch an der Wochenendschicht interessiert, weil man leicht annehmen konnte, dass die Stimmung der Leute gegen Ende des Arbeitstages leicht nachließ, aber das Wochenende folgte dem gleichen Muster wie der Wochentag.

"Dies ist ein bedeutsamer Befund, denn eine Erklärung für das Muster war, dass die Leute es hassen, zur Arbeit zu gehen ... Aber wenn das der Fall wäre, sollte das Muster an den Wochenenden anders sein, und das ist es nicht. Das deutet darauf hin, dass etwas Grundlegenderes ist treibend dies ... dass es auf biologische oder circadiane Faktoren zurückzuführen ist. "

Ein anderer interessanter Indikator, der aus den Daten gezogen wurde, zeigte negative Nachrichten, die im Winter wie im Sommer üblich waren, aber es gab einen sichtbaren Umschwung, als die Länge des Tages im Frühling und Herbst im März und September zunahm und abnahm. Dies führte die Forscher zu der Schlussfolgerung, dass die Wahrnehmung der wechselnden Jahreszeit und Menge des Tageslichts eine größere Wirkung als die tatsächliche Zeit von mehr oder weniger Tag hatte.
Eine Sache, auf die sich alle Forscher einigen, ist die Notwendigkeit, die Software, die noch in den rudimentären Stadien ist, zu verbessern und fein zu stimmen. Dr. Dodd erläutert seinen Standpunkt:

"Ich vermute, dass wenn Sie die guten und schlechten Worte, die Menschen während des Geschlechtsverkehrs gesagt haben, zählen, fälschlicherweise zu dem Schluss kommen, dass sie eine schreckliche Zeit hatten", sagte Dr. Gilbert.

Rupert Schäfer